第 11 屆 iThome 鐵人賽
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決策樹是一種解決分類問題的算法，它是一種樹形結構，所以叫決策樹。
決策樹利用層層推理來實現數據的分類，決策樹的構成可分為：
預測時，樣本由根節點出發，通過每一個內部節點時都用測試樣本是否擁有特定的特徵屬性，內部節點的測試結果會決定樣本進入哪一個分歧，直到樣本抵達葉節點為止，每一個葉節點都是一個分類群集。決策樹屬於 if-then-else 的監督式學習算法，內部節點的規則係通過訓練得到。
決策樹擁有易於實現、可解釋性強的特質，並且符合人類的直觀思維，因此有著廣泛的應用。
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